Интероперабельность компонентов системы менеджмента лаборатории в условиях цифровой трансформации: системный анализ и способ оценки

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Ключевые слова: standardization, digital (SMART) standard, model, ontology, Lims, GOST ISO/IEC 17025-2019, стандартизация, цифровой (SMART) стандарт, модель, онтология, ЛИМС, ГОСТ ISO/IEC 17025-2019

Аннотация: В статье представлены результаты исследования проблемы интероперабельности компонентов системы менеджмента компетентной лаборатории (СМКЛ) в процессе цифровой трансформации. Проблема интероперабельности - важный аспект автоматизации процессов лабораторной деятельности, требующий комплексного подхода и специальной научно-методическоПоказать полностьюй проработки как на этапе внедрения ЛИМС, так и на перспективу взаимодействия с различными внешними цифровыми экосистемами. Объектом исследования в данной работе является СМКЛ в условиях цифровой трансформации. Предмет исследования - интероперабельность компонентов СМКЛ при интеграции элементов цифровой стандартизации. Цель работы - количественная оценка семантической интероперабельности компонентов СМКЛ как характеристики суммарного потенциала ценности при проектировании цифрового эталона системы менеджмента компетентной лаборатории (ЦЭСМКЛ). Задачи работы: определение критических сущностей объекта исследования в текущем и перспективном состояниях; уточнение параметров обеспечения и факторов риска нарушения интероперабельности компонентов системы менеджмента; проведение первичного структурно-функционального (онтологического) моделирования предметной области объекта исследования; определение условного потенциала ценности проектируемого ЦЭСМКЛ на основе количественной оценки семантической интероперабельности компонентов системы менеджмента. Для решения поставленных задач применялись следующие методы: анализ публикаций по теме исследования; экспертный анализ нормативной базы; анализ объекта и предмета исследования с позиций системного анализа; структурно-функциональное (онтологическое) моделирование СМКЛ; матрично-экспертный метод количественной оценки семантической интероперабельности компонентов системы менеджмента. The article presents the results of a study on the problem of interoperability of components of the competent laboratory management system (QM) in the process of digital transformation. The problem of interoperability is an important aspect of automation of laboratory processes that requires an integrated approach and special scientific and methodological study both at the stage of LIMS implementation and in the future of interaction with various external digital ecosystems. The object of study in this paper is QM in the context of digital transformation. The subject of the study is the interoperability of QM components in the integration of digital standardization elements. The objective of this work is to quantify the semantic interoperability of QM components as a characteristic of the total value potential when designing a digital reference for a competent laboratory management system. The key tasks of the work include: to identify the critical entities of the research object in the current and prospective states; to clarify the parameters of ensuring and risk factors for disruption of the interoperability of the management system components; to conduct primary structural and functional (ontological) modeling of the subject area of the research object; determination of the conditional value potential of the projected QM based on a quantitative assessment of the semantic interoperability of the management system components. The following methods were used to solve the tasks set: analysis of publications on the research topic; expert analysis of the regulatory framework; analysis of the object and subject of research from the perspective of system analysis; structural and functional (ontological) modeling of QM; matrix-expert method for quantifying the semantic interoperability of management system components.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИТ-Стандарт

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 35-46

ISSN журнала: 29490529

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Информационно-аналитический вычислительный центр"

Персоны

  • Посельская Ю. В. (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»)
  • Ченцов С. В. (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных