Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Научные исследования молодых учёных; Пенза; Пенза
Год издания: 2026
Ключевые слова: Key words reverberation interference, adaptive filtering, echo state network, fpga, fixed-point arithmetic, реверберационные помехи, адаптивная фильтрация, FDAF, нейронная сеть эхо-состояний, плис, целочисленная арифметика, ERLE
Аннотация: В работе рассматривается комбинированный метод подавления реверберационных помех в системах обработки низкочастотных сигналов. Предложена архитектура, объединяющая адаптивную фильтрацию в частотной области (FDAF) и рекуррентную нейронную сеть эхо-состояний (ESN), оптимизированную для реализации на ПЛИС с использованием целочисленноПоказать полностьюй арифметики. Приведены результаты четырёхступенчатого эксперимента, демонстрирующие повышение метрики ERLE на 8-12 дБ по сравнению с классическими подходами. This paper presents a combined method for reverberation interference suppression in low-frequency signal processing systems. The proposed architecture integrates frequency-domain adaptive filtering (FDAF) with an echo state network (ESN) optimized for FPGA implementation using fixed-point arithmetic. A four-stage experimental study demonstrates an ERLE improvement of 8-12 dB compared to classical approaches.
Журнал: Научные исследования молодых учёных
Номера страниц: 89-93
Место издания: Пенза