Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: theory of active systems, management in organizational systems, regional safety, climate adaptation, incentive mechanism, incomplete information, stochastic environment, теория активных систем, управление в организационных системах, региональная безопасность, климатическая адаптация, механизм стимулирования, неполная информация, стохастическая внешняя среда
Аннотация: На основе современной теории управления организационными системами (теории активных систем) предложена строгая формальная модель региональной системы комплексной безопасности как линейно-квадратичной стохастической иерархической активной системой с неполной информацией, где пространство состояний агрегировано до пяти макропоказателПоказать полностьюей (индекс уязвимости критической инфраструктуры, режим функционирования РСЧС, доля доступных резервов, уровень информационной обеспеченности и коэффициент оперативной готовности). Динамика системы описывается стохастическим разностным уравнением, учитывающим климатические аномалии и шумы. Центр максимизирует квадратичную функцию полезности, агенты - индивидуальные функции с линейным стимулированием. Задача совместного синтеза оптимального управления и стимулирования решается аналитически с использованием фильтра Калмана, уравнения Риккати и линейных механизмов стимулирования, обеспечивая индивидуальную рациональность агентов и бюджетные ограничения. Сформулирована и решена в линейно-квадратичном случае задача совместного синтеза стратегии управления центром и механизма стимулирования агентов, обеспечивающая гарантированное согласование интересов и максимизацию ожидаемой полезности центра при заданных бюджетных и нормативных ограничениях. Приведены численные оценки эффекта от внедрения предложенных решений. Based on the modern theory of management of organizational systems (the theory of active systems), a rigorous formal model of the regional comprehensive safety system is proposed as a linear-quadratic stochastic hierarchical active system with incomplete information. The state space is aggregated into five macro-indicators: the critical infrastructure vulnerability index, the operating mode of the RSChS (Unified State System for Emergency Prevention and Response), the share of available reserves, the level of information support, and the operational readiness coefficient. The system dynamics is described by a stochastic difference equation that accounts for climatic anomalies and noise. The center maximizes a quadratic utility function, while the agents maximize individual functions with linear incentives. The joint synthesis problem for optimal control and incentive mechanisms is solved analytically using the Kalman filter, the Riccati equation, and linear incentive schemes, ensuring individual rationality of agents and budget constraints. The problem of joint synthesis of the center's control strategy and the agents' incentive mechanism is formulated and solved within the linear-quadratic framework, guaranteeing incentive compatibility and maximizing the center's expected utility under given budgetary and regulatory constraints. Numerical estimates of the effect from implementing the proposed solutions are provided.
Журнал: Инженерный вестник Дона
Выпуск журнала: № 3
ISSN журнала: 20738633
Место издания: Ростов-на-Дону
Издатель: Ростовское региональное отделение общероссийской общественной организации «Российская инженерная академия»