Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025); Томск; Томск
Год издания: 2025
Ключевые слова: computational probabilistic analysis, probabilistic extensions, uncertainty quantification
Аннотация: The article studies fast algorithms for numerical modeling of problems with random input data. The approaches under consideration are non-intrusive methods based on probabilistic extensions. They rely on existing numerical methods for solving deterministic problems and use them as solvers. Unlike polynomial chaos methods, in some cПоказать полностьюases it is possible to avoid exponential growth of the number of operations from the number of input parameters.
Номера страниц: 90-96
Место издания: Томск