Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025); Томск; Томск
Год издания: 2025
Ключевые слова: распределительная регрессия, вычислительный вероятностный анализ, сглаживающие эрмитовы сплайны, метод наименьших квадратов
Аннотация: Распределительная регрессия представляет собой современный подход к моделированию зависимости между переменными, позволяющий учитывать не только среднее значение целевой переменной, но и распределение в целом. В статье рассмотрен вычислительный вероятностный анализ (ВВА) - новое направление в области вычислительной статистики, ориеПоказать полностьюнтированное на обработку данных с неопределенностями и моделирование сложных систем. Основная идея ВВА заключается в представлении эмпирических данных в виде функций распределений, что позволяет учитывать вероятностную природу входных и выходных параметров. Также в статье указаны ключевые аспекты ВВА, предложен метод повышения точности аппроксимации плотности ошибок, основанный на использовании эрмитовых сплайнов пятой степени и метода наименьших квадратов. Результаты демонстрируют эффективность предложенного метода при наличии асимметрии, тяжелых хвостов или мультимодальности в распределении ошибок.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025)
Номера страниц: 18-23
Место издания: Томск