Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: optimization, differential evolution, large-scale optimization problems, population size, mutation, оптимизация, дифференциальная эволюция, задачи большой размерности, размер популяции, мутация
Аннотация: Эволюционные алгоритмы являются передовыми для решения сложных задач оптимизации. Исследуется влияние размера популяции и стратегии мутации на эффективность алгоритма дифференциальной эволюции при решении задач оптимизации различной размерности. В качестве тестовых функций использованы классические бенчмарки - обобщённые для разныхПоказать полностьюразмерностей функции «Сфера», «Растригина», «Экли». Evolutionary algorithms are well-suited for solving complex optimization problems. This study investigates the influence of population size and mutation strategy on the differential evolution al-gorithm performance when solving optimization problems in different dimensions. Classical benchmark functions were used for testing, including the Sphere, Rastrigin, and Ackley functions generalized for various dimensions.
Журнал: Решетневские чтения
Номера страниц: 79-81
Место издания: Красноярск