Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: интеллектуальный поиск, llm, rag, распределенные системы, корпоративные данные, обработка естественного языка, информационные технологии, ntelligent search, distributed systems, corporate data, natural language processing, information technology
Аннотация: Настоящее исследование направлено на анализ эффективности комбинации технологий Large Language Models (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG) для интеллектуального поиска информации в распределенных корпоративных средах. Актуальность работы обусловлена ростом объема гетерогенных данных (текст, метрики, мультимедиа) в условиях Показать полностьюдецентрализованных хранилищ и ограничениями традиционных методов поиска (TF-IDF, BM25), не учитывающих семантическую неоднозначность и динамичность корпоративных данных]. This study focuses on analyzing the effectiveness of combining Large Language Models (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) technologies for intelligent information retrieval in distributed corporate environments. The relevance of the research is driven by the exponential growth of heterogeneous data (text, metrics, multimedia) in decentralized storage systems and the limitations of traditional search methods (TF-IDF, BM25), which fail to account for semantic ambiguity and the dynamic nature of corporate data.
Журнал: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки
Номера страниц: 613-615
Место издания: Красноярск