Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.25018/0236_1493_2025_10_0_153
Ключевые слова: multi-factor efficiency, labor efficiency, capital efficiency, natural capital quality, investment in information technologies, digital transformation, digital technologies, digital innovation efficiency, мультифакторная производительность, производительность труда, производительность капитала, качество природного капитала, инвестиции в информационные технологии, цифровая трансформация, цифровые технологии, эффективность цифровых инноваций
Аннотация: Рассмотрены способы представления эффективности цифровых технологий в горнодобывающей промышленности. Отмечено отсутствие систематических оценок фактически достигнутых эффектов на уровне отдельных предприятий и отрасли в целом. Обоснована необходимость исследования мультифакторной производительности ресурсов и вклада в нее отдельныПоказать полностьюх факторов, включая инвестиции в информационные технологии. Выполнен анализ долгосрочных тенденций изменения мультифакторной производительности на примере австралийского и российского минерально-сырьевого секторов экономики. Установлено, что в настоящее время имеется долгосрочная тенденция к снижению мультифакторной производительности. Уменьшение эффективности производственного капитала и трудовых ресурсов обусловлено по большей части неопределенностью и снижением качества природного капитала во времени, удорожанием геологоразведочных работ и снижением их результативности, ухудшением рыночных условий и циклическим характером изменения цен на минеральное сырье. Отмечено, что информационные технологии внесли существенный вклад в компенсацию негативного влияния снижения качества природного капитала на определенных промежутках времени за счет сокращения затрат на добычу и переработку минерального сырья. Однако изменить тенденцию к снижению мультифакторной производительности не удалось. Сделан вывод, что наибольшего вклада в увеличение эффективности использования ресурсов следует ожидать при создании единой системы управления производством на базе интеграции математических моделей и методов оптимизации, анализа больших данных, технологий цифровых двойников, коммуникативных технологий, систем мониторинга. Прогностический потенциал таких систем должен позволить перейти на новый уровень управления производительностью ресурсов за счет управления неопределенностью и изменчивостью параметров при разработке месторождений полезных ископаемых, а также процессом воспроизводства минерально-сырьевой базы. The article discusses evaluation of efficiency of digital technologies in the mining industry. The industry and its individual entities lack systematic evaluation of actual effects. It is necessary to investigate the multi-factor efficiency of resources and contribution of individual factors, including investment in information technologies. The long-term trends of change in the multi-factor efficiency is analyzed in terms of the Australian and Russian mineral resources sector of economy. It is found that the present-day long-term trend shows a decrease in the multi-factor efficiency. The efficiency reduction of the production capital and labor force is mostly governed by the uncertainty and degradation of the natural capital in the course of time, by the appreciation of geological exploration at its decreased effectiveness, by the aggravation of market environment and cycling of mineral prices. The information technologies have contributed greatly to balancing the adverse impact of the natural capital degradation over certain time spans owing to cost saving in mineral mining and processing. Nevertheless, the decreasing trend of the multi-factor efficiency yet remains. It is stated that the highest contribution to the increased efficiency of resource exploitation should be expected in case of a united system of production management within the framework of integration of mathematical models and methods of optimization, big data analysis, digital twin technologies, communication technologies and monitoring systems. The expectation-driven potential of such system should enable a next-level management of resource efficiency through the control of the uncertainty and variability of mineral mining parameters and thanks to monitoring of reproduction of mineral resources.
Журнал: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал)
Выпуск журнала: № 10
Номера страниц: 153-166
ISSN журнала: 02361493
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Горная книга"