Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: искусственный интеллект, техническое обслуживание, прогнозирование неисправностей, авиационная техника, машинное обучение, artificial intelligence, maintenance, failure prediction, aviation technology, machine learning
Аннотация: Традиционные методы технического обслуживания авиационной техники, основанные на регламентных сроках, не учитывают фактическое состояние узлов, что может приводить к неожиданным отказам и лишним затратам. Использование искусственного интеллекта может позволить анализировать данные с бортовых систем в реальном времени, прогнозироватПоказать полностьюь неисправности и оптимизировать обслуживание. Это снижает эксплуатационные расходы и повышает безопасность полётов. Traditional methods of aircraft maintenance based on scheduled periods do not take into account the actual condition of components, which can lead to unexpected failures and unnecessary costs. The use of artificial intelligence can allow analyzing data from onboard systems in real time, predicting malfunctions and optimizing maintenance. This reduces operating costs and improves flight safety.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 626-627
Место издания: Красноярск