Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: intelligent optimization, genetic algorithms, hybrid methods, adaptive solutions, multicriteria optimization, digital transformation, high-tech industries, интеллектуальная оптимизация, генетические алгоритмы, гибридные методы, адаптивные решения, многокритериальная оптимизация, цифровая трансформация, высокотехнологичные отрасли
Аннотация: The article is devoted to the application of intelligent optimization algorithms for solving complex problems in various fields. It emphasizes the importance of these methods in the context of large data volumes and the need for highly adaptive solutions. An iterative optimization process is described, encompassing the stages of prПоказать полностьюoblem formulation, solution generation and evaluation, as well as criteria for completion. The practical application of these methods is widely used in logistics, production planning, and mechanical engineering, where traditional approaches prove to be inapplicable or overly resource-intensive. Статья посвящена применению интеллектуальных алгоритмов оптимизации для решения сложных задач в различных областях. Подчёркивается важность этих методов в условиях большого объёма данных и необходимости высокой адаптивности решений. Описывается итерационный процесс оптимизации, включающий стадии формулировки задачи, генерации и оценки решений, а также критерии завершения. Практическое применение описанных методов широко используется в логистике, планировании производства и машиностроении, где традиционные методы оказываются неприменимыми или слишком ресурсоёмкими.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 24
Номера страниц: 294-296
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"