Программный комплекс для прогнозирования величины концентрации PM2.5 в атмосферном воздухе г. Красноярска на основе нейросетевой модели временных рядов LSTM : регистрация программы для ЭВМ

Описание

Тип публикации: патент

Год издания: 2025

Аннотация: Программный комплекс, используя данные по концентрации твердых взвешенных частиц PM2.5 и по метеорологическим условиям, позволяет проводить почасовой и среднесуточные прогнозы величины концентрации PM2.5 в атмосферном воздухе г. Красноярска на 72 часа (3 суток) вперед. Программный комплекс состоит из модуля агрегации данных, модуляПоказать полностьюобучения модели и модуля прогнозирования. В модуле агрегации проводится предварительная обработка данных: усреднение по выбранным датчикам, по указанному временному промежутку, заполнение пропусков. В модуле обучения проводится обучение нейросетевой модели временных рядов LSTM на данных по концентрации PM2.5 и метеорологическим условиям, полученных с наземных станций мониторинга. На выходе получаем четыре модели, обученные по сезонным данным. В модуле прогнозирования проводится прогноз величины PM2.5 на 72 часа вперед. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux.

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных