Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.34832/NIIR.2025.17.1.003
Ключевые слова: automated control systems, reliability, artificial intelligence, semantic artificial intelligence, ontological modeling, intelligent digital twins, автоматизированные системы управления, надежность, искусственный интеллект, семантический искусственный интеллект, онтологическое моделирование, интеллектуальные цифровые двойники
Аннотация: В статье сформулирована задача создания инструмента для сокращения времени нахождения инфраструктуры передачи данных (ИПД) предприятия в неработоспособном состоянии с применением интеллектуальных цифровых двойников. Описана методика решения з ад ачи с применением онтологических и нейросетевых моделей. Применение интеллектуальных циПоказать полностьюфровых двойников позволяет автоматизировать процессы диагностирования отказов и планирования ремонта и тем самым повысить оперативность действий персонала по устранению отказов оборудования ИПД. The article formulates the task of creating a tool to reduce the downtime of data transmission infrastructure (DTI) using intelligent digital twins. A methodology for solving this problem is described, utilizing ontological and neural network models. The application of intelligent digital twins (IDTs) allows for the automation of failure diagnosis and repair planning processes, thereby increasing the efficiency of personnel actions in eliminating DTI equipment failures.
Журнал: Труды Научно-исследовательского института радио
Выпуск журнала: № 1-2
Номера страниц: 23-33
ISSN журнала: 01345583
Место издания: Москва
Издатель: Национальный исследовательский центр телекоммуникаций им. М.И. Кривошеева