Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.25729/ESI.2025.37.1.004
Ключевые слова: wireless sensor network, signal strength, internet of things, network optimization, multicriterial problem, genetic algorithms, беспроводные сенсорные сети, уровень мощности сигнала, интернет Вещей, оптимизация сети, многокритериальная задача, генетические алгоритмы
Аннотация: В работе классический генетический алгоритм применяется при решении задачи оптимального размещения связующих узлов (хабов) в беспроводной сенсорной сети на трехмерной модели здания, что позволяет учесть затухание сигнала не только в стенах, но и в межэтажных перекрытиях. Для проектирования структуры оптимальной БСС на основе генетиПоказать полностьюческого алгоритма была разработана программа на языке Python. Представлены результаты модельных расчетов для случаев оптимального размещения хабов. In this paper, the classical genetic algorithm is used to solve the problem of optimum placement of nodes (hubs) in networks of wireless sensors on a 3D building model, which allows taking into account not only signal attenuation in the walls, but also in interfloor ceilings. To design the structure of an optimal WSN based on the genetic algorithm, a program in Python was developed. The results of model calculations of optimum placement of hubs are presented.
Журнал: Информационные и математические технологии в науке и управлении
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 34-40
ISSN журнала: 24130133
Место издания: Иркутск
Издатель: Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН