Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: visualization, collaborative filtering, recommendation, hybrid recommendation, algorithms, визуализация, коллективная фильтрация, рекомендации, гибридные рекомендации, алгоритмы
Аннотация: Digital reform promotes tourism enterprises to deeply understand consumer needs and improve visitor experience through data analysis. This system adopts collaborative filtering algorithms, combining user ratings and similarity to provide personalized attraction recommendations to ensure accuracy. Echarts is used to realize visual dПоказать полностьюisplay and optimize user experience. The backend of the system is based on SpringBoot, and the frontend is developed by Vue and ElementUI. Цифровые реформы заставляют туристические компании глубже понимать потребности потребителей и улучшать качество обслуживания посетителей с помощью анализа данных. В этой системе используются алгоритмы коллаборативной фильтрации, сочетающие оценки пользователей и их сходство для предоставления персонализированных рекомендаций по достопримечательностям, обеспечивающих точность. Для визуального отображения и оптимизации пользовательского опыта используется Echarts. Бэкэнд системы основан на SpringBoot, а фронтэнд разработан с помощью Vue и ElementUI.
Журнал: Инновационная наука
Выпуск журнала: №2-2
Номера страниц: 48-53
ISSN журнала: 24106070
Место издания: Уфа
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна"