Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.34832/ELSV.2025.63.1.001
Ключевые слова: APCs, digital twins, maintenance, artificial intelligence, eam, ontological models, асутп, цифровые двойники, техническое обслуживание, искусственный интеллект, онтологические модели
Аннотация: В статье представлены концептуальные основы совершенствования системы управления технического обслуживания аппаратно-программных средств инфраструктуры передачи данных АСУ предприятия химической промышленности путем внедрения технологии интеллектуальных цифровых двойников. Применение данных инструментов позволит повысить эффективноПоказать полностьюсть планирования технического обслуживания и управления запасами необходимых материальных средств за счет применения комплекса компьютерных онтологических и нейросетевых моделей, высокая адекватность которых поддерживается механизмом самообучения интеллектуальных цифровых двойников. The article presents conceptual foundations for improving the maintenance management system for hardware and software ofthe data transmission infrastructure ofthe automated control system of a chemical industry enterprise by implementing the technology ofintelligent digital twins. The use ofthese tools will improve the efficiency of maintenance planning and inventory management of the necessary material resources by using a set of computer ontological and neural network models, the high adequacy of which is supported by the self-learning mechanism of intelligent digital twins.
Журнал: Электросвязь
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 2-7
ISSN журнала: 00135771
Место издания: Москва
Издатель: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, Региональное содружество в области связи, Международная общественная академия связи, ООО "Инфо-Электросвязь"