Прогнозирование повторных цереброваскулярных осложнений тромботического характера у сердечно-сосудистых больных в остром периоде ишемического инсульта по уровню активности ферментов тромбоцитов : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные вопросы охраны здоровья населения регионов Сибири; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2011

Аннотация: Целью нашего исследования явилось изучение особенностей гемостаза и метаболизма тромбоцитов у больных ГБ в сочетании с ИБС в остром и раннем восстановительном периодах ИИ, а также возможностей прогнозирования развития повторных цереброваскулярных осложнений у этих пациентов в остром периоде ИИ. Заключение. Таким образом, у больных Показать полностьюс церебральными осложнениями ГБ и ИБС в различные периоды ИИ отмечаются изменения в плазменном и сосудисто-тромбоцитарном гемостазе, проявляющиеся гиперкоагуляцией и активацией внутрисосудистого свертывания с последующим фибринолизом. В различные периоды ИИ обнаружено значительное повышение уровня фВ – маркера эндотелиального повреждения. При исследовании метаболизма тромбоцитов у больных с церебральными осложнениями ГБ и ИБС обнаружено нарушение митохондриальных процессов, заключающееся в нарушении аэробного и анаэробного дыхания, а также азотистого метаболизма в клетках. Предложенный нами коэффициент реакций восстановления НАДФ+ и окисления НАДФН возможно использовать для прогнозирования повторных ЦВО у больных ГБ в сочетании с ИБС в остром периоде ИИ с целью более эффективной профилактики тромботических катастроф.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные вопросы охраны здоровья населения регионов Сибири

Номера страниц: 91-94

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Шимохина Н. Ю. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Петрова М. М. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Савченко А. А. (НИИ медицинских проблем Севера СО РАМН)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)