Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.21177/1998-4502-2023-15-4-853-863
Ключевые слова: Polar Urals, Yamalo - Nenets Autonomous Okrug, mountain landscape, traditional mountain environmental management, GIS modeling, reindeer husbandry, полярный Урал, Ямало - Ненецкий автономный округ, горный ландшафт, традиционное горное природопользование, ГИС моделирование, оленеводство
Аннотация: В статье приведены результаты моделирования пригодности геосистем восточного макросклона Полярного Урала в пределах ЯНАО для использования в качестве летних стоянок оленеводов на основе комплекса инструментов геообработки пространственных данных, в том числе данных дистанционного зондирования. В разрабатываемой модели в качестве знПоказать полностьюачимых приняты три критерия, выявленные в результате интервьюирования оленеводов в ходе экспедиционных работ: уклон поверхности, расстояние до водотоков, близость лесных участков. Для двух первых критериев использовалась шкала на основе бинарной оценки, в которой два возможных варианта: «пригодно» и «непригодно». Для третьего критерия (близость леса) использовалась функция нечеткого множества MSSmall, преобразование по которой изменяет масштаб входных данных на основе среднего и стандартного отклонения, где меньшие значения во входном растре имеют более высокое предпочтение. Выявлено, что оптимальные условия для оленеводческих стоянок на Полярном Урале создаются в пределах широких речных долин ледникового происхождения. Результаты исследований могут быть приняты за основу при повторном пошаговом анализе путем замены исходных переменных. Это может быть расширение/замена района исследования, расширение временного интервала, введение ряда уточняющих критериев, эмпирический подбор лимитирующих параметров, используемых критериев на основании более глубокого социологического и географического анализа. Introduction. The purpose of the study was to assess the capacity of the Polar Urals eastern macroslope geosystems (the Yamal-Nenets Autonomous Okrug) to be used as summer camps for reindeer herders. To do that, a set of tools for geoprocessing of spatial data, including remote sensing data were employed. Materials and methods. The algorithm for modeling the site suitability for reindeer herder camps consisted of several stages: formulation of criteria significant for the camp placement; the transformation (formalization) of each criterion values to the unified scale of suitability; the comparison of criteria and their combining to built a suitability map; the preparation of a digital elevation model (DEM); the preparation of a land cover map based on remote sensing data and field descriptions; the construction of partial (factorial) maps of suitability for reindeer herder camps locations; the construction of a resulting map of suitability for reindeer herder camps location based on a combination of private (factor) maps; the model reliability verification through the comparison of simulation results with actual data on the camps location. In the developed model, we accepted three significant criteria identified from the interviewing of reindeer herders during field studies: a surface slope, a distance to watercourses, and a proximity to forest areas. For the first two criteria, a binary assessment - based scale with two possible options (“suitable” and “unsuitable”) was used. For the third criterion (forest proximity), we applied the fuzzy set function MSSmall. In this case, the related transformation resizes the input data by means of the mean and standard deviation where smaller values in the input raster have a higher preference. Results. In the Polar Urals, the optimal conditions for reindeer herder camps are formed in wide glacial valleys and due to a combination of favorable relief conditions with the presence of numerous water bodies, spread of larch small woods and alder forests. The simulation results are well - supported by the actual data. Suggestions for practical application and direction of future research. The logical structure of the developed model may serve as a basis for repeated step - by - step analysis via original variables replacement. This could be an expansion/replacement of the study area, a time interval extension, an introduction of a number of clarifying criteria, an empirical selection of limiting parameters, the criteria used based on a more in - depth sociological and geographical analysis.
Журнал: Устойчивое развитие горных территорий
Выпуск журнала: Т. 15, № 4
Номера страниц: 853-863
ISSN журнала: 19984502
Место издания: Владикавказ
Издатель: Северо-Кавказский горно-металлургический институт