Перевод названия: MEDIUM-TERM FORECAST OF WATER INFLOW TO THE SAYANO-SHUSHENSKAYA HPP RESERVOIR BY LINEAR REGRESSION MODEL
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: X Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых, специалистов, аспирантов, студентов и школьников "Гидроэлектростанции в XXI веке"; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки
Год издания: 2023
Ключевые слова: гидроэнергетика, прогнозирование притока, водохранилище, модель линейной регрессии, среднесрочный прогноз, гироэлектростанция, стохастичесские методы, модели машинного обучения, водно-энергетический режим, планирование выработки
Аннотация: Для повышения эффективности планирования водно-энергетических режимов было проведено исследование по прогнозированию притока воды в водохранилище Саяно-Шушенской ГЭС на основе модели линейной регрессии. Наиболее эффективный результат был получен на тестовой выборке при ширине окна – 90 месяцев, с шагом по выборке – 6 месПоказать полностьюяцев. Коэффициент детерминации при этом составил 0,845 A study on predicting the inflow of water into the reservoir of the Sayano-Shushenskaya hydroelectric power station to improve the efficiency of water-power regimes was performed. The most efficient result on the test sample was obtained with a window width of 90 months, with a sample step of 6 months. The coefficient of determination was 0,845
Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке
Номера страниц: 405-414
Издатель: Саяно-Шушенский филиал СФУ