Оценка почвенно-экологического состояния отвалов угольных разрезов дистанционными методами (на примере Горловского антрацитового месторождения)

Описание

Тип публикации: диссертация

Год издания: 2023

Ключевые слова: дистанционное зондирование, почвенно-экологическое состояние, отвалы угольных месторождений

Аннотация: Объект исследования: техногенные ландшафты Нагорного отвала Горловского месторождения антрацита (Искитимский район Новосибирской области). Цель работы: определить возможности применения данных дистанционного зондирования земной поверхности для оценки почвенно-экологического состояния техногенных отвалов угольных месторождений (на пПоказать полностьюримере Горловского антрацитового месторождения). Методы исследования: полевые (морфологическое описание профилей, отбор образцов, исследование плотности сложения, детальное картографирование), лабораторные (исследованы каменистость, содержание гранулометрических фракций, рН, Сорг, Собщ, Nобщ, ёмкость катионного обмена), методы цифрового почвенного картографирования, математические (расчет баллов почвенно-экологического состояния для типов почв и участков), статистические (расчет ошибки среднего, кластерный анализ, главные компоненты). Полученные результаты и новизна: проведены исследования компонентного состава и пространственного строения почвенного покрова техногенных ландшафтов на участках разного возраста и с различными способами формирования поверхности; установлены связи между интегральными характеристиками почвенно-экологического состояния участков отвала и данными дистанционного зондирования Земли; выделены градации почвенно-экологического состояния участков техногенных экосистем; предложен интегральный количественный показатель - балл почвенно-экологического состояния (ПЭС), вычисленный на основе нескольких параметров почвенных свойств и характеризующий уровень восстановления почвенно-экологических функций. Область применения: оперативный мониторинг и оценка почвенно-экологического состояния техногенных ландшафтов угольных месторождений.

Ссылки на полный текст

Персоны

  • Соколова Наталья Александровна

Вхождение в базы данных