Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии; Москва; Москва
Год издания: 2023
Ключевые слова: оптимизация, генетический алгоритм, фреймворк, PyGAD, DEAP, Galib, optimization, genetic algorithm, framework
Аннотация: Данная статья описывает концепцию фреймворка реализации генетического алгоритма для решения задач в области многопараметрической оптимизации. Рассмотрены теоретические основы генетических алгоритмов, а также представлен анализ архитектуры и компонентов фреймворка. Рассмотрены существующие фреймворки для работы с генетическими алгорПоказать полностьюитмами. Paper describes the concept of genetic algorithm implementation framework for solving multi-parameter optimization problems. The theoretical foundations of genetic algorithms are discussed and the analysis of the architecture and components of the framework is presented. Existing frameworks for working with genetic algorithms are considered.
Журнал: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии
Номера страниц: 5-9
Место издания: Москва