ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ И ИХ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: системы моделирования, компьютерное зрение, медицина, машинное обучение, нейронные сети, modeling systems, computer vision, medicine, machine learning, neural networks

Аннотация: В статье рассматривается применение нейросетевых технологий в медицине и оценивается их экономическая эффективность. В ней анализируются примеры использования нейросетевых моделей для диагностики заболеваний, прогнозирования эффективности лечения и оптимизации медицинских процессов. Также рассматриваются факторы, влияющие на успешнПоказать полностьюое внедрение нейросетевых технологий в медицину. В заключении подчеркиваются, что нейросетевые технологии могут значительно повысить качество медицинской помощи и сократить затраты на здравоохранение. The article discusses the use of neural network technologies in medicine and evaluates their economic ef- ficiency. It analyzes examples of the use of neural network models for diagnosing diseases, predicting the effectiveness of treatment and optimizing medical processes. It also examines factors influencing the success-ful implementation of neural network technologies in medicine. In conclusion, it is emphasized that neural network technologies can significantly improve the quality of medical care and reduce healthcare costs.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Номера страниц: 174-176

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Фомин Е.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Тынченко В.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных