Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: генеративные-состязательные сети, аугментация, размножение выборки, генератор, дискриминатор, материаловедение, generative-adversarial networks, augmentation, sample multiplication, generator, discriminator, materials science
Аннотация: Цель данного исследования является разработка и валидация методики для эффективного размножения данных снимков микроструктуры различных материалов с использованием генеративно-состязательных сетей (GANs), направленной на улучшение качества анализа микроструктур и ускорение процесса разработки новых материальных решений. The purposeПоказать полностьюof this study is to develop and validate a technique for the effective reproduction of micro- structure data of various materials using generative-adversarial networks (GANs), aimed at improving the quality of microstructure analysis and accelerating the process of developing new material solutions.
Журнал: Решетневские чтения
Номера страниц: 160-161
Место издания: Красноярск