Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: голосовой помощник, голосовое управление, методы машинного обучения, неявный количественный параметр, текстовые данные, извлечение количественной оценки, python, voice assistant, voice control, machine learning methods, Implicit Quantification, text data, Quantification Extraction, NLP algorithms
Аннотация: Современная космическая отрасль представляет собой область, в которой высокие технологии и вычислительная мощность играют ключевую роль. Для обеспечения более эффективного взаимодействия между человеком и машиной необходимы новые подходы. В этом контексте голосовая система управления является важным инструментом, позволяющим сущестПоказать полностьювенно упростить и ускорить этот процесс. Голосовая система управления предоставляет возможность человеку взаимодействовать с компьютером или другими устройствами, используя голосовые команды. Она обеспечивает более естественный и интуитивно понятный способ передачи инструкций и получения информации, что особенно важно в условиях космической индустрии, где оперативность и точность играют решающую роль. The modern space industry is an area in which high technology and computing power play a key role. New approaches are needed to enable more efficient interaction between man and machine. In this context, a voice control system is an important tool to significantly simplify and speed up this process. A voice control system allows a person to interact with a computer or other devices using voice com-mands. It provides a more natural and intuitive way to convey instructions and receive information, which is especially important in the space industry, where speed and accuracy are critical.
Журнал: Решетневские чтения
Номера страниц: 72-75
Место издания: Красноярск