Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: схд, системы хранения данных, временные ряды, регрессионная модель, антирегрессионная модель, искусственные нейронные сети, Dss, data storage systems, time series, regression model, autoregressive model, artificial neural networks
Аннотация: Целью данной работы является обзор методов прогнозирования загруженности системы хранения данных. Поставленная задача прогнозирования сводится к прогнозированию временных рядов. В процессе работы были рассмотрены следующие методы машинного обучения: регрессия, авторегрессия, искусственные нейронные сети. The aim of this work is to Показать полностьюreview methods of forecasting the workload of the data storage system. The objective of forecasting is to forecast time series. The following methods of machine learning were considered during the work: regression, autoregression, artificial neural networks
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 356-358
Место издания: Красноярск