ПРОЦЕДУРА АНСАМБЛИРОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИХ ЛОКАЛЬНОГО ДОМИНИРОВАНИЯ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: классификация, статистическая значимость, критерий Манна Уитни, classification, statistical significance, Mann Whitney criterion

Аннотация: В статье рассматривается эффективность разработанного метода ансамблирования алгоритмов машинного обучения, основанного на стекинге с использованием локального доминирования и принципов голосования. Данный алгоритм был реализован в трех вариациях и сравнивался с 6 базовыми алгоритмами классификации. The article discusses the effectПоказать полностьюiveness of the developed method of ensembling machine learning algorithms based on stacking using local dominance and voting principles. This algorithm was implemented in three variations and compared with 6 basic classification algorithms.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 25-27

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Веснина И.Ю. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Поданёв Н.Е. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных