Универсальные ПЦР-праймеры для идентификации видов рода Sanguisorba и других представителей семейства Rosaceae

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.14258/turczaninowia.26.3.10

Ключевые слова: plastid genome, phylogenic analysis, Sanguisorba, species-specific primers, видоспецифичные праймеры, кровохлебка, пластидный геном, филогенетический анализ

Аннотация: Разработано семь пар праймеров для амплификации некодирующих участков ДНК хлоропластов с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР). Для выяснения универсальности праймеров мы использовали их для амплификации фрагментов ДНК различных видов растений семейства Rosaceae. Праймеры являются пригодными для генотипирования видов рода SanguПоказать полностьюisorba и некоторых видов семейства Rosaceae. С помощью данных праймеров возможно амплифицировать некодирующие полиморфные области хлоропластной ДНК, а значит, они могут быть использованы при выявлении межвидовых различий и в популяционной генетике растений. Seven primers for the amplification of non-coding regions of chloroplast DNA via the polymerase chain reaction (PCR) have been designed. In order to find out whether these primers were universal, we used them in an attempt to amplify DNA fragments from various plant species of Rosaceae. Primers worked for species of the genus Sanguisorba and some species of the family Rosaceae. The fact that they amplify chloroplast DNA non-coding regions over a wide taxonomic range means that these primers may be used to study the population biology and evolution of plants.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Turczaninowia

Выпуск журнала: Т. 26, 3

Номера страниц: 126-136

ISSN журнала: 15607259

Место издания: Барнаул

Издатель: Алтайский государственный университет

Персоны

  • Колтунова Анастасия Максимовна (Алтайский государственный университет)
  • Куцев Максим Геннадьевич (Алтайский государственный университет)
  • Муртазалиев Рамазан Алибегович (Прикаспийский институт биологических ресурсов Дагестанского ФИЦ РАН)

Вхождение в базы данных