Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Ключевые слова: theory of self-organized criticality (SOC), sandpile model, Monte Carlo method, energy distribution of particles, теория самоорганизованной критичности (СОК), модель "кучи песка", метод Монте-Карло, распределения частиц по пробегам и энергии
Аннотация: В работе представлены результаты моделирования процесса движения песчинок в куче песка в рамках теории самоорганизованной критичности. Показано, что численная реализация движения песчинок с использованием методов Монте-Карло приводит к распределениям пробегов частиц, имеющих степенные «хвосты». Установлена масштабная инвариантностьПоказать полностью(скейлинг) полученных распределений. Добавка в классическую модель «кучи песка» параметра, описывающего энергию частицы, позволила получить распределения по энергии. Данный результат может быть использован для исследования энергетических спектров космических лучей в области астрофизики высоких энергий. The paper presents the results of modeling the process of movement of particles in a pile of sand in the framework of the theory of self-organized criticality (SOC). It is shown that the numerical implementation of the movement of sand grains using the Monte Carlo methods leads to particle range distributions with power-law "tails". The scale invariance (scaling) of the obtained distributions is established. The addition of a parameter describing the energy of the particle to the classical model of the “pile of sand” made it possible to obtain energy distributions. This result can be used to study the energy spectra of cosmic rays in the field of high energy astrophysics.
Журнал: Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии
Выпуск журнала: Т. 7, № 1
Номера страниц: 85-90
ISSN журнала: 26190818
Место издания: Барнаул
Издатель: Алтайский государственный университет