Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.31857/S2587556623040052

Ключевые слова: eddy covariance method, ecosystems, net ecosystem exchange, Measurement network, ecoclimatic sites, monitoring, метод турбулентных пульсаций, экосистемы, чистый экосистемный обмен, сеть измерений, эколого-климатические станции

Аннотация: Впервые дается обобщенная информация по истории формирования, состоянию наблюдений и основным научным результатам региональных сетей и станций, включенных в RuFlux – общероссийскую систему мониторинга экосистемных потоков парниковых газов (ПГ). Измерения проводятся по мировым стандартам методом турбулентных пульсаций (eddy covariance method), обеспечивающим сопоставимые оценки потоков ПГ на пространственном уровне отдельных экосистем. Получены многолетние (более 190 станций-лет наблюдений) ряды потоков ПГ. По состоянию на осень 2022 г. 86% станций сети RuFlux расположено в лесных и болотных экосистемах, 77% всех станций – в средней и южной тайге. Почти все ненарушенные экосистемы России являются стоками CO₂ из атмосферы с диапазоном средних годовых оценок нетто-поглощения от 80 до 240 г C/(м² год). Баланс ПГ определяется комплексом абиотических и биотических факторов. Среднее многолетнее нетто-поглощение CO₂ выше в мерзлотных лиственничниках Сибири, чем в ельниках Европейской территории России, несмотря на краткость вегетационного сезона (менее 4 мес. у лиственничников и более 6 мес. у ельников). При движении с запада на восток интенсивность стока CO₂ в середине лета увеличивается, а эмиссия CO₂ в середине зимы резко снижается. Природные и антропогенные нарушения приводят к трансформации углеродного баланса за счет увеличения выделения CO₂ в атмосферу. В целом, сеть RuFlux охватывает широкий спектр климатических условий и типов экосистем, но для повышения ее репрезентативности по всей территории России требуется создание станций, работающих по методу турбулентных пульсаций, в тундровых, северо-таежных, лесостепных, степных и полупустынных экосистемах. Также нужна организация мониторинга ПГ в антропогенно-измененных экосистемах (в том числе агроценозах) и в экосистемах с сукцессиями, вызванными природными нарушениями. For the first time, the information is summarized on the history of establishment, the state of observations and the main scientific results on sites included in RuFlux, the Russian eddy covariance network for the monitoring of greenhouse gases (GHG). Eddy covariance technique provides estimates of GHG fluxes at the level of ecosystems. The long-term series of GHG fluxes (more than 190 site-years of observations) have been obtained. Up to the end of 2022, 86% of the sites of the RuFlux network are located in forests and wetlands, 77% of all sites are in the middle and southern taiga. Almost all undisturbed ecosystems in Russia are the sinks of CO₂ from the atmosphere with a range of average annual estimates of net absorption from 80 to 240 g C m^–2 yr^–1. The GHG balance is determined by a complex of abiotic and biotic factors. The average long-term net CO₂ absorption is higher in permafrost Siberian larch forests than in European spruce forests. When moving from west to east, the intensity of CO₂ sink in the middle of summer increases, and the emission of CO₂ in the middle of winter decreases sharply. Natural and anthropogenic disturbances lead to the transformation of the carbon balance by increasing the release of CO₂ into the atmosphere. RuFlux network covers a wide range of types of ecosystems, but it is needed to organize more GHG sites in tundra, northern taiga, forest-steppe, steppe, and semi-deserts; in the ecosystems disturbed by humans (including fields) and in the ecosystems with successions caused by natural disturbances.

Журнал: Известия Российской академии наук. Серия географическая

Выпуск журнала: Т. 87, № 4

Номера страниц: 512-535

ISSN журнала: 25875566

Место издания: Москва

Издатель: Российская академия наук, Институт географии РАН

• Куричева О.А. (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН)
• Авилов В.К. (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН)
• Варлагин А.В. (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН)
• Гитарский М.Л. (Российское энергетическое агентство)
• Дмитриченко А.А. (Югорский государственный университет)
• Дюкарев Е.А. (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН)
• Загирова С.В. (Институт биологии Коми научного центра УО РАН)
• Замолодчиков Д.Г. (Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”)
• Зырянов В.И. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)
• Карелин Д.В. (Институт географии РАН)
• Карсанаев С.В. (Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ ЯНЦ СО РАН)
• Курганова И.Н. (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН)
• Лапшина Е.Д. (Югорский государственный университет)
• Максимов А.П. (Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ ЯНЦ СО РАН)
• Максимов Т.Х. (Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ ЯНЦ СО РАН)
• Мамкин В.В. (Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”)
• Марунич А.С. (Валдайский филиал Государственного гидрологического института)
• Мигловец М.Н. (Институт биологии Коми научного центра УО РАН)
• Михайлов О.А. (Институт биологии Коми научного центра УО РАН)
• Панов А.В. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)
• Прокушкин А.С. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)
• Сиденко Н.В. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)
• Шилкин А.В. (НПО Тайфун)
• Курбатова Ю.А. (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)