Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Ключевые слова: logging equipment, wood waste, productivity, natural production conditions, complex processing, profit, mathematical modeling, древесные отходы, комплексная переработка, лесозаготовительное оборудование, математическое моделирование, прибыль, природно-производственные условия, производительность
Аннотация: Для сохранения конкурентоспособности лесопромышленного комплекса актуальной задачей является эффективное использование лесосырьевой базы, обеспечиваемое за счет комплексной переработки древесины. Целью настоящих исследований являлось рассмотрение возможности применения математического моделирования для прогнозирования объема отходоПоказать полностьюв, получаемых в процессе лесозаготовительной деятельности. Для достижения поставленной цели проанализирована важность процесса глубокой переработки отходов лесопромышленного производства и выявлены возможные направления их переработки. Гипотезой исследования являлось обоснование применения математического моделирования для исследования процессов утилизации древесных отходов. В ходе исследований был реализован метод регрессионного анализа, позволивший получить уравнения зависимости производительности лесозаготовительных машин от природно-производственных условий. Применение полученных зависимостей в практической деятельности позволит прогнозировать объемы заготовки древесины и, как следствие, объемы образующихся при этом отходов, а также планировать направления их дальнейшей переработки. In order to maintain the competitiveness of the timber industry, an urgent task is the effective use of the forest resource base, provided through integrated wood processing. The purpose of these studies was to consider the possibility of using mathematical modeling to predict the volume of waste generated in the process of logging activities. In order to achieve this goal, the importance of the process of deep processing of timber production waste is analyzed and possible directions of their processing are identified. The hypothesis of the study was the justification of the use of mathematical modeling to study the processes of wood waste disposal. In the course of the research, a regression analysis method was implemented, which made it possible to obtain equations for the dependence of the productivity of logging machines on natural production conditions. The application of the obtained dependencies in practice will make it possible to predict the volumes of wood harvesting and, as a result, the volumes of waste generated in this case, as well as to plan the directions of their further processing.
Журнал: Наука и бизнес: пути развития
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 12-15
ISSN журнала: 22215182
Место издания: Москва
Издатель: Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры"