Оценка использования криптовалюты в контексте легализации (отмывании) наркодоходов и возможности досудебного соглашения о сотрудничестве для установления необходимых сведений

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.51980/2542-1735_2023_2_95

Ключевые слова: cryptocurrency, drugs, legalization, pre-trial agreement, криптовалюта, наркотики, легализация, досудебное соглашение

Аннотация: В статье проведен анализ теоретических подходов и практики квалификации действий лиц, использующих криптовалюту в незаконном обороте наркотиков. Делается вывод, что сам факт принятия криптовалюты в качестве средства оплаты наркотика не образует легализацию средств, добытых преступным путем, однако существуют специальные программныеПоказать полностьюсредства и интернет-сервисы, использование которых в большей степени отвечает признакам преступлений, предусмотренных ст. 174 и ст. 174.1 УК РФ. Одним из эффективных средств получения сведений, необходимых для правильной квалификации, выступает досудебное соглашение о сотрудничестве. The article analyzes the theoretical approaches and practice of qualifying the actions of persons using cryptocurrency in drug trafficking. It is concluded that the very fact of accepting cryptocurrency as a means of payment for the drug does not form the legalization of funds obtained by criminal means, however, there are special software tools and Internet services, the use of which is more consistent with the signs of crimes under Art. 174 and Art. 174.1 of the Criminal Code of the Russian Federation. One of the effective means of obtaining the information necessary for proper qualification is a pre-trial cooperation agreement.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского юридического института МВД России

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 95-102

ISSN журнала: 25421735

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский юридический институт МВД РФ

Персоны

  • Карлов Андрей Леонидович (Сибирский юридический институт МВД России)

Вхождение в базы данных