Год издания: 2016
Аннотация: В связи с климатическими изменениями актуален вопрос влияния климата на экономику, и в первую очередь – на сельское хозяйство. Однако агроклиматические исследования ограничены недостаточной длительностью фактических данных. В связи с этим в последние годы развивается направление использования косвенных источников климатических даннПоказать полностьюых, в частности, годичных колец древесных растений. Достоинством данного подхода наряду с длительностью рядов является наличие развитого измерительного и математико-статистического методологического аппарата в дендроклиматической области. В последние годы сопоставление продуктивности аграрных и лесных экосистем проводится как в России, так и за рубежом. Республика Хакасия имеет высокий потенциал с точки зрения агроклиматических условий по сравнению с большей частью территории Сибири. В связи с этим сельское хозяйство является одним из приоритетных направлений агропромышленного комплекса региона. Однако для его развития необходимо понимание факторов, определяющих урожайность, анализ ее пространственных закономерностей и исторической динамики. Целью исследования является анализ урожайности зерновых культур с использованием инструментальных и косвенных (дендрохронологических) данных по изменчивости климатических факторов. Для достижения цели поставлены следующие задачи: дополнение базы исходных данных; выявление зависимостей урожайности и характеристик годичных колец от климатических факторов; анализ и сопоставление фенологии ростовых процессов зерновых культур и хвойных пород; построение и верификация длительных моделей реконструкции урожайности. Дополнение дендрохронологической базы (от выбора полигонов до построения хронологий) будет проведено классическими методами. Для дальнейшего анализа будут использованы методы математической статистики и, возможно, ГИС-технологии. Для верификации выявленных закономерностей и моделей будут использованы литературные и документальные (исторические) данные по региону. Результаты могут быть применены в историческом анализе хозяйственной деятельности и социальных процессов, для прогнозирования урожайности и планирования развития сельского хозяйства.