Перевод названия: КЛИЕНТСКИЙ ОТДЕЛ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ И СИСТЕМА ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2022
Ключевые слова: RFM model, k-means clustering, personalized recommendation, модель RFM, k-средних, персонифицированные рекомендации
Аннотация: We analyze two typical application examples of data analysis and mining in the refined operation of e-commerce websites: one is to use the K-Means cluster analysis method of SPSS to analyze customers, corresponding marketing strategy. The application of personalized recommendation system based on big data analysis in e-commerce webПоказать полностьюsite. Рассмотрены два типичных примера применения анализа данных и интеллектуального анализа данных в усовершенствованной работе веб-сайтов электронной коммерции: один заключается в использовании метода кластерного анализа K-средних SPSS для анализа клиентов и соответствующей маркетинговой стратегии. Применение системы персонализированных рекомендаций на основе анализа больших данных на веб-сайте электронной коммерции.
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 104-107
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"