Применимость системы ключевых показателей эффективностик деятельности органов предварительного расследования : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.51980/2686-939X_2022_2_71

Ключевые слова: key performance indicators, management technologies, personnel management, performance indicator, efficiency indicator, preliminary investigation bodies, investigator, motivation, ключевые показатели эффективности, технологии управления, управление персоналом, показатель результативности, показатель эффективности, органы предварительного следствия, следователь, мотивация

Аннотация: В статье рассматриваются показатели эффективности органов предварительного следствия, регламентированные ведомственными актами. Проведен анализ данных показателей. Выявлены недостатки подходов к оценке органов предварительного следствия. Рассмотрены примеры, отражающие выполнение органами предварительного следствия формальных показПоказать полностьюателей. Обозначены аспекты внедрения KPI при управлении органами предварительного следствия с учетом результатов опроса правоприменителей. Предложены показатели эффективности управления органами предварительного следствия с учетом выявленных недостатков. In the article, the authors consider the issue of the introduction and use in Russia of such an innovative tool in the ght against corruption as blockchain technology, which in the future can positively affect the state of corruption in our country, the mechanism of functioning of blockchain technology, its advantages and disadvantages. The authors come to the conclusion that the prospects of using blockchain technology in Russia are very effective in the process of countering corruption at the present stage of society’s development.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научный компонент

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 71-86

ISSN журнала: 2686939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский юридический институт МВД РФ

Персоны

  • Халикова Д.А. (Юридический институт Сибирского федерального университета)

Вхождение в базы данных