Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: VI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ « ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ»; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2022
Ключевые слова: e-Learning, intelligent tutoring systems, decision making, educational digital footprint, cognitive visualization, UGVA method, электронное обучение, принятие решений, образовательный цифровой след, когнитивная визуализация, метод UGV A
Аннотация: Формирование исходных данных для принятия решений интеллектуальными автоматизированными обучающими системами (ITS) можно не только писать моделью афферентного синтеза, но и представить их в виде совокупности графовых структур. Если же эти структуры необходимо визуализировать и предъявить учащемуся, то их объединение рационально оргПоказать полностьюанизовать в виде пиктографики. Мы предлагаем использовать метод унифицированного графического воплощения активности (UGVA). В качестве иллюстраций приведены примеры таких образов для данных, относящихся к подготовке магистрантов СФУ. The formation of initial data for decision-making by intelligent automated learning systems (ITS) can not only be written with an afferent synthesis model, but also presented as a set of graph structures. If these structures need to be visualized and presented to the student, then it is rational to organize their association in the form of pictographs. We propose to use the Unified Graphic Visualization of Activity (UGVA) method. Examples of such images for data related to the preparation of SFU undergraduates are given as illustrations.
Журнал: ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ?В ОБРАЗОВАНИИ
Выпуск журнала: Часть 1
Номера страниц: 127-131
Издатель: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева