Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.17223/19988605/59/6
Ключевые слова: advising expert system, management strategy, industrial safety, decision support system, советующая экспертная система, стратегия управления, промышленная безопасность, система поддержки принятия решений
Аннотация: Рассмотрена экспертная система, советующая стратегию управления промышленной безопасностью на основе обработки в системе поддержки принятия решений экспертных данных аудита и экспертизы промышленного объекта с использованием теории нечетких множеств. Критерием выбора эталонной ситуации является максимальное значение степени нечеткоПоказать полностьюго равенства текущей и эталонной ситуаций, которая должна быть не менее 0,5. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. An expert system is considered that advises an industrial safety management strategy based on the processing in the decision support system of expert data from the audit and examination of an industrial facility using fuzzy set theory. The criterion for choosing a reference situation is the maximum value of the degree of fuzzy equality between the current and reference situations, which must be at least 0.5. Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Журнал: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
Выпуск журнала: № 59
Номера страниц: 55-65
ISSN журнала: 19988605
Место издания: Томск
Издатель: Национальный исследовательский Томский государственный университет