ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЧАЙНОГО АЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: EFFICIENCY OF CO-TRAINING ALGORITHM INCREASED BY GENETIC ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Новая наука в новом мире; Петрозаводск; Петрозаводск

Год издания: 2022

Ключевые слова: machine learning, semi-supervised learning, supervised learning, evolutionary algorithms, genetic algorithm, машинное обучение, обучение с частичным привлечением учителя, обучение с учителем, эволюционные алгоритмы, генетический алгоритм

Аннотация: В данной статье рассматривается алгоритм совместного обучения, его модификации, призванные улучшить слабые места исходного алгоритма. Также выдвинуто предположение о повышении эффективности алгоритма совместного обучения при помощи генетического алгоритма. The article discusses the co-training algorithm, its modifications designed Показать полностьюto improve the weaknesses of the original algorithm. It is also suggested to increase the efficiency of the co-training algorithm by genetic algorithm.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Новая наука в новом мире

Номера страниц: 31-35

Место издания: Петрозаводск

Издатель: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.)

Персоны

  • Скороход Алина Владимировна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных