Перевод названия: COMPARISON OF FUZZY AND PROBABILISTIC APPROACHES IN MODELING UNDER UNCERTAINTY
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: XIII ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ "РОБОТОТЕХНИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: robotics, computational probabilistic analysis, fuzzy modeling, робототехника, вычислительный вероятностный анализ, нечеткое моделирование
Аннотация: В работе рассмотрено нечеткое и вероятностное моделирование при анализе сложных систем. На примере математической модели оценки запасов углеводородов приведено сравнение подходов. Показано, что вычислительный вероятностный анализ дает более реалистичный прогноз. The paper considers fuzzy and probabilistic modeling in the analysis oПоказать полностьюf complex systems. Using the example of a mathematical model for estimating hydrocarbon reserves, a comparison of approaches is carried out. It is shown that computational probabilistic analysis gives a more realistic forecast.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 115-119
Издатель: ЛИТЕРА-принт