IMPROVING THE METHODOLOGY FOR DETECTING NETWORK TRAFFIC ANOMALIES USING WAVELET TRANSFORMS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Ключевые слова: wavelet analysis, attack, network security, вейвлет-анализ, атака, сетевая безопасность

Аннотация: The main focus is on testing the effectiveness of using wavelet analysis to study network traffic. Development of a technique for detecting network traffic anomalies based on the wavelet transform and its implementation in the Kibana system is considered. Основное внимание уделяется проверке эффективности применения вейвлет-анализаПоказать полностьюдля исследования сетевого трафика. Рассматривается разработка методики выявления аномалий сетевого трафика на основе вейвлетпреобразования и его внедрение в систему Kibana.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 20

Номера страниц: 206-208

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Fomicheva V. A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)