Методические подходы к оценке влияния кластерных структур на уровень экономической безопасности региона : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.34925/EIP.2020.123.10.064

Ключевые слова: regional economic security, cluster policy, cluster structures, cluster, shift-share method, correlation and regression analysis, agglomeration effects evaluation, экономическая безопасность региона, кластерная политика, кластерные структуры, кластер, метод структурных сдвигов, корреляционно-регрессионный анализ, оценка агломерационных эффектов

Аннотация: В статье была произведена оценка существующих количественных методов анализа степени влияния кластеров на экономическую безопасность региона. Были определены индикаторы экономической безопасности региона, показатели деятельности кластеров. Также осуществлен анализ таких количественных методологий оценки влияния деятельности кластерПоказать полностьюов на состояние экономической безопасности региона как метод структурных сдвигов, метод оценки агломерационных эффектов, корреляционно-регрессионный анализ, определены их преимущества и недостатки, предложены рекомендации по их использованию. The article concentrates on assessing the existing quantitative methods of evaluation impact of clusters on the economic security of the region. Indicators of economic security of the region and indicators of cluster activity were identified. Three quantitative methods of evaluation clusters’ impact on the economic security of the region such as Shift-Share method, correlation and regression analysis, method of evaluation of agglomeration effects were analyzed, advantages and disadvantages of these methods were determined. As a result, recommendations for use of these methods are proposed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и предпринимательство

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 352-356

ISSN журнала: 19992300

Место издания: Москва

Издатель: Горин Сергей Викторович

Персоны

  • Вульферт А.Е. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Кузьмин А.Р. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Азанова А.А. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Вологдина С.В. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Заблоцкая Я.И. (Сибирский Федеральный Университет)
  • Мусинцева Д.А. (Сибирский Федеральный Университет)

Вхождение в базы данных