Эффективные взаимодействия, индуцированные спин-орбитальной связью в сверхпроводящих нанопроволоках в режиме сильных корреляций : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.21883/FTT.2020.09.49768.36H

Аннотация: Во втором порядке операторной формы теории возмущений получены эффективные взаимодействия в сверхпроводящей нанопроволоке при сильных электронных корреляциях, когда параметр спин-орбитальной связи сравним с интегралом перескока. Методом точной диагонализации в коротких нанопроволоках с открытыми граничными условиями при большой велПоказать полностьюичине кулоновского отталкивания показано наличие возбуждений, соответствующих краевым состояниям майорановского типа с энергией, лежащей ниже величины объемной сверхпроводящей щели. Ключевые слова: сверхпроводящая нанопроволока, спин-орбитальное взаимодействие, майорановские моды, сильные электронные корреляции. In the second order of the operator form of the perturbation theory, the effective interactions in a superconducting nanowire have been obtained at the strong electron correlations, when the spin–orbit coupling parameter is comparable with the hopping integral. Using the exact diagonalization technique, in short nanowires with the open boundary conditions at the strong Coulomb repulsion, the excitations corresponding to the Majorana edge states with the energy below the value of a bulk superconducting gap have been demonstrated.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Физика твердого тела

Выпуск журнала: Т.62, 9

Номера страниц: 1447-1453

ISSN журнала: 03673294

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук

Персоны

  • Злотников Антон Олегович (Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Аксенов С. В. (Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Шустин М. С. (Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения Российской академии наук)

Вхождение в базы данных

  • Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  • Список ВАК