КОРРУПЦИОННЫЕ ПРЕСТУПЛЕНИЯ И ИХ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫЕ ОСОБЕННОСТИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: коррупционные преступления, криминальная коррупция, методика расследования, совокупность преступлений, корыстный мотив преступлений, феномен множественности, серийные преступления, corruption crimes, criminal corruption, investigation methodology, totality of crimes, mercenary motive of crimes, the phenomenon of multiplicity, serial crimes

Аннотация: В статье сформулировано авторское определение коррупционных преступлений, изложены их признаки и классификация, имеющие не только уголовно-правовое, но и криминалистическое значение. Рассмотрена ведомственная классификация коррупционных преступлений, то есть их деление на коррупционные без условий («безусловные»), коррупционные «поПоказать полностьюд условием» и «сопутствующие». Дан анализ такого свойства коррупционных преступлений, как «феномен множественности», суть которого в том, что наиболее опасные их них совершаются серийно, квалифицируются по различным совокупностям и носят организованный характер. The author’s definition of corruption crimes is formulated in the article, their signs and classification are set out, which have not only criminal law, but also forensic significance. The departmental classification of corruption crimes, that is, their division into corruption without conditions («unconditional»), corruption «under the condition» and «related», is considered. The analysis of such a property of corruption crimes as the «phenomenon of multiplicity» is given, the essence of which is that the most dangerous of them are committed in series, are qualified according to various aggregates and are organized in nature.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Дальневосточного юридического института МВД России имени И.Ф. Шилова

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 84-89

ISSN журнала: 18193137

Место издания: Хабаровск

Издатель: Дальневосточный юридический институт МВД РФ им. И.Ф. Шилова

Персоны

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  • Список ВАК