Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: fullerene, machine learning, convolutional neural network, classification, regression, фуллерены, машинное обучение, сверточная нейронная сеть, классификация, регрессия
Аннотация: The paper presents a solution to the problem of preliminary analysis of the energies of fullerene isomers using the convolutional neural network. We consider the problem from two sides: as a classification problem and as a regression problem. We trained and tested the convolutional neural network on two different databases with difПоказать полностьюferent dimensions. A comparison of the effectiveness of the proposed approaches is presented. Представлено решение задачи предварительного анализа энергий изомеров фуллеренов с помощью использования сверточной нейронной сети. Поставленная задача рассмотрена с двух сторон: как задача классификации и как задача регрессии. Обучение и тестирование сверточной нейронной сети производилось на двух базах данных с различной размерностью. Представлено сравнение эффективности предложенных подходов.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 18
Номера страниц: 217-219
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"