RESEARCH INVESTIGATION PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: оптимизация, метод роя частиц, методы учета ограничений, функции вещественных переменных, optimization, particle swarm optimization, constraint-handling technique, real-parameter functions

Аннотация: In this paper the Particle Swarm Optimization algorithm's effectiveness for solving constrained optimization problems was estimated. For that purpose, algorithm was tested on various problems; as a result, the most useful constraint-handling technique was established. Осуществлена оценка эффективности метода роя частиц на задачах уПоказать полностьюсловной оптимизации. С этой целью алгоритм был протестирован на разных задачах, в итоге был установлен наиболее работоспособный метод учета ограничений.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 18

Номера страниц: 31-33

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Erokhin D. A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Potapova K. A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)