ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПОДВОДНОГО УДАЛЕННО-УПРАВЛЯЕМОГО АППАРАТА : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES IN DESIGN OF OBJECT RECOGNITION SYSTEM for UNDERWATER remotely operated vehicle

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: underwater vehicle, computer vision, Ann, robotics, подводный робот, компьютерное зрение, инс, робототехника

Аннотация: Робототехника является неотъемлемой частью современной космической отрасли. В работе рассмотрена система распознавания объектов в не менее сложных подводных условиях при помощи компьютерного зрения с использованием нейронной сети. Robotics is an integral part of modern space industry. The paper deals with recognition of objects in Показать полностьюnot less complex underwater conditions using computer vision with a neural network.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 170-172

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Слепко Е. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Лобойко А. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)