Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.31857/S0002331020040081
Ключевые слова: active consumer, integrated energy system, electric and thermal energy storage, demand management, daily electricity and heat load profiles, minimization of energy costs, mixed integer linear programming, активный потребитель, интегрированная энергосистема, накопитель электрической и тепловой энергии, управление спросом, суточный график потребления электрической и тепловой энергии, минимизация издержек на покупку энергии, смешанное целочисленное линейное программирование
Аннотация: Предложены методические принципы формирования оптимальных суточных графиков потребления электро- и теплоэнергии в интегрированной энергосистеме. Приводится описание методики управления спросом на электро- и теплоэнергию в интегрированной энергосистеме с учетом наличия накопителей энергии, смещаемых во времени нагрузок отдельных потПоказать полностьюребителей, дополнительных источников энергии, а также суточных тарифов на энергию из систем централизованного энергоснабжения. Для получения решения используются процедуры смешанного целочисленного линейного программирования. Полученные графики учитываются при расчете допустимого потокораспределения в электрической и тепловой сети при краткосрочной оптимизации затрат на покупку энергии регулируемыми потребителями. При отсутствии допустимости производится коррекция оптимальных суточных графиков. Приведены результаты численных расчетов, иллюстрирующие основные этапы работы предложенной методики. Полученные оптимальные суточные графики потребления электро- и теплоэнергии существенно отличаются от исходного вида и обеспечивают ощутимое снижение издержек на покупку энергии потребителями. The methodological principles of the formation of optimal electricity and heat load profiles of an integrated energy system are proposed. The paper describes the methodology of d-emand management of electricity and heat in an integrated energy system with active consumers. The methodology takes into account shiftable loads of individual consumers, the operation of energy storage facilities, energy generation by additional energy sources, and daily rate profiles of energy from centralized systems. To obtain a solution, mixed integer linear programming is used. The optimal daily load profiles are taken into account when calculating the feasible power flow in the electrical network and feasible flow distribution in the heat network during short-term optimization of the energy costs for controlled consumers. In the absence of feasibility, the optimal daily load profiles are adjusted. The results of calculations are presented. These results illustrate the main stages of the proposed methodology. The obtained optimal daily heat and electricity load profiles differ from the initial ones, which provides a reduction in the energy costs for consumers.
Журнал: Известия Российской академии наук. Энергетика
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 11-23
ISSN журнала: 00023310
Место издания: Москва
Издатель: Российская академия наук