ЗАВИСИМОСТЬ ТОЧНОСТИ РАЗДЕЛЕНИЯ РЕНТГЕНОРАДИОМЕТРИЧЕСКОГО СЕПАРАТОРА ОТ КЛАССА КРУПНОСТИ ПРОБЫ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: DEPENDENCE OF THE ACCURACY OF SEPARATION OF THE X-RAY RADIOMETRIC SEPARATOR FROM THE LARGE CLASS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее; Пенза; Пенза

Год издания: 2020

Ключевые слова: contrast, radiometric sorting, pokuskovaya separation, x-ray fluorescence analysis, контрастность, радиометрическая сортировка, покусковая сепарация, рентгенофлуоресцентный анализ

Аннотация: Цель статьи заключается в рассмотрении процесса предварительной концентрации руд. При анализе рассматривалась различие погрешности разделения радиометрическим методом руды различных классов крупности. Для получения статистических характеристик была использована методика с вычислением коэффициента вариации путём нахождения дисперсииПоказать полностьюи среднего квадратичного отклонения. Результаты показали, что при классе крупности -80+40 мм аппарат отмечался более низкой погрешностью разделения чем при классе -40+20 мм. The purpose of the article is to review the process of preliminary ore concentration. In the analysis, the difference in the separation error of the ore of various particle sizes by the radiometric method was considered. To obtain statistical characteristics, a technique was used with the calculation of the coefficient of variation by finding the variance and the standard deviation. The results showed that with a size class of -80 + 40 mm, the apparatus was noted to have a lower separation error than with a class of -40 + 20 mm.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее

Выпуск журнала: Часть 1

Номера страниц: 60-62

Издатель: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.)

Персоны

  • Петушкова Татьяна Алексеевна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Шереметьева Юлия Александровна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных