Профилирование пользователей в сети Интернет : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.34925/EIP.2020.118.5.128

Ключевые слова: интеллектуальный анализ, профиль пользователя, совместная фильтрация, сеть Интернет, intelligent analysis, user profile, collaborative filtering, internet

Аннотация: В этой статье рассматривается проблема анализа данных, а также различные подходы и типы реализации профилей пользователей. В этой статье мы рассмотрим настройку в контексте сети. Существует три основных подхода к анализу сетевых данных: фильтрация контента, совместная фильтрация и интеллектуальный анализ. В этой статье мы рассмотриПоказать полностьюм возможные подходы, алгоритмы и решения в этой области. Алгоритмы повышают эффективность средств распространения рекламных информационных материалов в интернете и эффективность рекламы и информации от пользователей. This article discusses the problem of data analysis, as well as various approaches and types of implementation of user profiles. In this article, we will look at configuration in a network context. There are three main approaches to analyzing network data: content filtering, collaborative filtering, and data mining. In this article, we will consider possible approaches, algorithms, and solutions in this area. Algorithms increase the efficiency of the means of distribution of advertising information materials on the Internet and the effectiveness of advertising and information from users.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и предпринимательство

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 632-635

ISSN журнала: 19992300

Место издания: Москва

Издатель: Горин Сергей Викторович

Персоны

  • Поджарова К.Д. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Быкова А.С. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Рыба Н.С. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Астапкович Н.П. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Краснопер А.Д. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Лукина Л.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
  • Верминская Т.В. (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)

Вхождение в базы данных