Перевод названия: GEOMETRIC APPROACH IN IMAGE RECOGNITION PROBLEMS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И МОЛОДЫЕ УЧЁНЫЕ; Пенза; Пенза
Год издания: 2020
Ключевые слова: pattern recognition, geometric approach, and the compactness hypothesis, распознавание образов, геометрический подход, гипотеза компактности
Аннотация: В статье рассматривается проблема распознавания образов, как один из важнейших разделов информатики, связанный с решением широкого круга задач на основе общей концепции. Актуальность проблемы распознавания образов постоянно возрастает в связи с усложнением техники и технологии, определяющей необходимость переработки больших объёмовПоказать полностьюинформации, в том числе и связанных с необходимостью принятия решений в плохоформализуемых задачах. В данной статье на основе геометрического подхода раскрываются ведущие идеи распознавания образов как одного из направлений искусственного интеллекта, где каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которым с помощью некоторого решающего правила осуществляется распознавание. Приводится гипотеза компактности, определяющая целесообразные условия отнесения объектов в определённый класс с большой вероятностью. The article deals with the problem of image recognition as one of the most important sections of computer science related to solving a wide range of problems based on a General concept. The relevance of the problem of image recognition is constantly increasing due to the complexity of the technique and technology that determines the need to process large amounts of information, including those related to the need to make decisions in poorly formalized tasks. In this article, on the basis of a geometric approach, we reveal the leading ideas of image recognition as one of the directions of artificial intelligence, where each object is put in accordance with a matrix of features for which recognition is performed using a certain decisive rule. The compactness hypothesis is given, which determines the appropriate conditions for assigning objects to a certain class with a high probability.
Журнал: СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И МОЛОДЫЕ УЧЁНЫЕ
Номера страниц: 77-79
Издатель: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.)