Применение искусственных нейронных сетей при решении задач прогнозирования : научное издание

Описание

Перевод названия: Application of artificial neural networks in solving forecasting problems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, задачи прогнозирования, нейронные сети, образовательные данные, технологии прогноза, data mining, forecasting tasks, neural networks, educational data, forecasting technologies

Аннотация: В статье рассматривается и описывается одна из современных технологий интеллектуального анализа данных, предназначенных для решения задач прогнозирования - искусственная нейронная сеть. Представлен процесс моделирования нейронной сети для решения задачи прогнозирования «закончит ли студент университет» с помощью надстройки для MS EПоказать полностьюxcel Neural Excel. Сделаны выводы о преимуществах и недостатках нейронных сетей. The article discusses and describes one of the modern technologies of data mining, designed to solve forecasting problems - artificial neural network. The process of modeling a neural network to solve the problem of forecasting «whether a student will graduate from University» using the add-in for MS Excel Neural Excel is presented. Conclusions are drawn about the advantages and disadvantages of neural networks.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наука без границ

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 42-47

ISSN журнала: 25001191

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Автограф

Персоны

  • Пономарева Катерина Андреевна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных