Тип публикации: патент
Год издания: 2017
Аннотация: Программа предназначена для решения задачи распознавания образов в многомерном пространстве непрерывных признаков классифицируемых объектов. Для этого используется непараметрическое решающее правило байесовского типа, синтез которого основывается на непараметрических оценках плотности вероятности типа Розенблатта - Парзена. КоличесПоказать полностьютво классов ограничено значением 10. Исходными данными при построении алгоритма классификации является обучающая выборка, составленная из значений признаков классифицируемых объектов и указаний об их принадлежности к одному из классов. Применение программы обеспечивает выполнение следующих функций: оценивание ошибки распознавания образов; прогнозирование принадлежности объекта к одному из классов с оценкой этой вероятности в виде гистограммы; графическая иллюстрация границ между классами в пространстве двух признаков классифицируемых объектов при фиксированных значениях других; предыдущая функция позволяет формировать границы между классами при различных уровнях доверия. Полученные результаты могут быть использованы при обработке данных дистанционного зондирования.